在Python中，可以使用pandas库来按组应用不同的筛选条件。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，创建一个包含数据的数据帧（DataFrame）：

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以定义一个函数来根据组应用不同的筛选条件：

def filter_func(group):
    if group['Group'].iloc[0] == 'A':
        return group[group['Value'] > 1]
    elif group['Group'].iloc[0] == 'B':
        return group[group['Value'] > 3]
    elif group['Group'].iloc[0] == 'C':
        return group[group['Value'] > 5]
    else:
        return group

然后，我们可以使用groupby方法来按组应用这个函数：

result = df.groupby('Group').apply(filter_func)

最后，打印结果：

print(result)

这将按组应用不同的筛选条件，并打印出结果数据帧。

请注意，上述代码示例中的筛选条件只是示例，你可以根据实际需求自定义不同的筛选条件。