以下是一个示例代码，演示了如何按组别划分频率。假设有一个整数数组，我们要按照数字的频率将其划分为不同的组。

from collections import Counter

def group_by_frequency(arr):
    # 使用Counter计算数字的频率
    frequency = Counter(arr)
    
    # 创建一个空字典，用于按照频率划分数字
    group_dict = {}
    
    # 遍历频率字典的键值对
    for num, freq in frequency.items():
        # 将当前数字添加到对应频率的列表中
        if freq in group_dict:
            group_dict[freq].append(num)
        else:
            group_dict[freq] = [num]
    
    # 返回按组别划分的频率结果
    return group_dict

# 示例用法
arr = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
result = group_by_frequency(arr)
print(result)

输出结果为：

{1: [1], 2: [2], 3: [3], 4: [4]}

在这个示例中，我们使用Counter计算了数字的频率，然后遍历频率字典的键值对，将数字按照频率划分到不同的组中。最后，输出了按组别划分的频率结果。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。