以下是一个示例代码，用于按组别统计连续周数：

from datetime import datetime

def group_continuous_weeks(dates):
    # 将日期列表按升序排序
    sorted_dates = sorted(dates)
    
    groups = []
    current_group = [sorted_dates[0]] # 初始化第一个组别
    
    for i in range(1, len(sorted_dates)):
        # 计算两个日期之间的周数差距
        diff_weeks = (sorted_dates[i] - sorted_dates[i-1]).days // 7
        
        if diff_weeks > 1:
            # 如果周数差距大于1，则当前组别结束，添加到结果列表中
            groups.append(current_group)
            current_group = [sorted_dates[i]]
        else:
            # 如果周数差距小于等于1，则将当前日期添加到当前组别中
            current_group.append(sorted_dates[i])
    
    # 添加最后一个组别到结果列表中
    groups.append(current_group)
    
    return groups

# 示例使用
dates = [
    datetime(2022, 1, 1),
    datetime(2022, 1, 8),
    datetime(2022, 1, 15),
    datetime(2022, 1, 22),
    datetime(2022, 2, 5),
    datetime(2022, 2, 12),
    datetime(2022, 2, 19)
]

result = group_continuous_weeks(dates)
for group in result:
    print(group)

输出结果：

[datetime.datetime(2022, 1, 1, 0, 0), datetime.datetime(2022, 1, 8, 0, 0), datetime.datetime(2022, 1, 15, 0, 0), datetime.datetime(2022, 1, 22, 0, 0)]
[datetime.datetime(2022, 2, 5, 0, 0), datetime.datetime(2022, 2, 12, 0, 0), datetime.datetime(2022, 2, 19, 0, 0)]

该示例代码接受一个日期列表作为输入，按照日期的升序排序。然后，它循环遍历排序后的日期列表，计算每两个日期之间的周数差距。如果周数差距大于1，则当前组别结束，将当前组别添加到结果列表中，并创建一个新的组别。如果周数差距小于等于1，则将当前日期添加到当前组别中。最后，将最后一个组别添加到结果列表中，并返回结果列表。