要按组拆分DataFrame并将其保存到现有的Excel文件中,可以使用Pandas库的groupby函数和ExcelWriter类。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')
# 按组拆分DataFrame
groups = df.groupby('group')
# 创建ExcelWriter对象来写入数据
with pd.ExcelWriter('output_file.xlsx', mode='a') as writer:
# 遍历每个组
for group_name, group_df in groups:
# 将每个组的数据保存到Excel文件中的不同工作表中
group_df.to_excel(writer, sheet_name=group_name, index=False)
# 提示用户数据已保存
print('数据已保存到output_file.xlsx')
请注意,上述代码中的'input_file.xlsx'是输入文件的名称,'output_file.xlsx'是输出文件的名称。您可以根据实际情况进行更改。此外,代码还假设您希望按照"group"列的值进行分组。您可以根据自己的需求更改分组列的名称。
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