假设我们有一个名为“data”的数据框，它有三列：“group”，“text”，“new_column”。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = pd.DataFrame({'group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
                     'text': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']})

# 创建示例字符串
text_to_match = 'foo'

# 新列将基于“text”中字符串的存在或不存在而创建
data['new_column'] = data['text'].str.contains(text_to_match).astype(int)

# 按组分组
grouped_data = data.groupby('group')

# 对每个组进行操作
for group_name, group_data in grouped_data:
    group_data['new_column'] = group_data['text'].str.contains(text_to_match).astype(int)

# 检查新列是否正确创建
print(data)

输出：

  group text  new_column
0     A  foo           1
1     A  bar           0
2     B  baz           0
3     B  qux           0