以下是一个解决方法的代码示例：

import math

def distance(point1, point2):
    # 计算两点之间的距离
    x1, y1 = point1
    x2, y2 = point2
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

def closest_point(points, target):
    # 初始化最小距离和最近点
    min_distance = float('inf')
    closest = None

    # 遍历每个点
    for point in points:
        # 计算当前点到目标点的距离
        curr_distance = distance(point, target)
        # 如果当前距离小于最小距离，更新最小距离和最近点
        if curr_distance < min_distance:
            min_distance = curr_distance
            closest = point

    return closest

def closest_points_by_group(groups, target):
    closest_points = []

    # 遍历每个组
    for group in groups:
        # 获取当前组的最近点
        closest = closest_point(group, target)
        closest_points.append(closest)

    return closest_points

# 示例使用
groups = [[(1, 2), (3, 4), (5, 6)],
          [(7, 8), (9, 10), (11, 12)],
          [(13, 14), (15, 16), (17, 18)]]
target = (10, 10)

result = closest_points_by_group(groups, target)
print(result)

在这个示例中，我们首先定义了一个distance函数来计算两个点之间的距离。然后，我们定义了一个closest_point函数，该函数接受一个点列表和目标点作为输入，并返回最近的点。最后，我们定义了一个closest_points_by_group函数，该函数接受一个点组列表和目标点作为输入，并返回每个组中最近的点的列表。

在示例的最后部分，我们定义了一个包含三个组的点列表，以及一个目标点。我们调用closest_points_by_group函数，并将结果打印出来。输出将是每个组中最近的点的列表。