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按组分割数据框后合并（使用循环）
创始人
2024-09-02 21:08:20
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  1. 首先导入必要的库和数据集：
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
  1. 然后，我们定义一个函数来将数据框按指定列分组：
def split_dataframe(df, column_name):
    groups = {}
    for name, group in df.groupby(column_name):
        groups[name] = group
    return groups
  1. 接下来，我们定义一个函数来将每个分组的数据框合并为一个大的数据框：
def merge_dataframes(groups):
    merged_df = pd.DataFrame()
    for name, group in groups.items():
        merged_df = pd.concat([merged_df, group])
    return merged_df
  1. 现在我们可以通过以下代码将数据框按组分割并合并：
groups = split_dataframe(df, 'Group')
merged_df = merge_dataframes(groups)
print(merged_df)

这条代码将数据框按“Group”列分组，然后将每个分组的数据框拼接在一起，最终生成一个大的数据框。

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