以下是一个示例代码，演示如何按组合并两个数据帧：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K0', 'K1']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
                    'key': ['K0', 'K1', 'K1', 'K2']})

# 使用merge函数按key列合并两个数据帧
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 打印合并结果
print(result)

输出结果为：

    A   B key   C   D
0  A0  B0  K0  C0  D0
1  A1  B1  K1  C1  D1
2  A1  B1  K1  C2  D2
3  A2  B2  K0  C0  D0
4  A3  B3  K1  C1  D1
5  A3  B3  K1  C2  D2

在这个示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，它们都有一个共同的列key。我们使用merge函数按照key列将两个数据帧合并起来，结果存储在result变量中。最后，我们打印出result来查看合并的结果。