按组汇总的Python数据框，创建包含列表的列。
创始人
2024-09-02 22:31:02
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要创建一个包含列表的列的Python数据框，可以使用pandas库。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B'],
'Value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组汇总并创建包含列表的列
df_grouped = df.groupby('Group')['Value'].apply(list).reset_index(name='List')
# 输出结果
print(df_grouped)
输出结果：
Group List
0 A [1, 2]
1 B [3, 4]
在这个示例中，我们首先导入了pandas库。然后，我们创建了一个包含两列的数据字典，其中一列是组的标识符（Group），另一列是数值（Value）。
接下来，我们使用DataFrame函数将数据字典转换为数据框。
然后，我们使用groupby函数将数据框按组进行汇总，并使用apply函数将每个组的数值列转换为列表。最后，我们使用reset_index函数重新设置索引，并将结果保存在一个新的数据框中。
最后，我们使用print语句输出结果。输出结果显示了按组汇总的数据框，其中包含了一个名为"List"的列，其中包含了每个组的数值列表。
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