以下是一个解决方案的代码示例：

def find_duplicate_rows(matrix):
    max_column = 0
    for row in matrix:
        max_column = max(max_column, len(row))

    duplicates = []
    seen = set()
    for row in matrix:
        key = tuple(row + [None] * (max_column - len(row)))  # 补充长度不足的行
        if key in seen:
            duplicates.append(row)
        else:
            seen.add(key)

    return duplicates

# 示例用法
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [1, 2, 3],
    [7, 8, 9],
    [4, 5, 6]
]
duplicates = find_duplicate_rows(matrix)
print(duplicates)

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

这个解决方案中，首先找到矩阵中最大的列数max_column。然后使用一个set来保存已经出现过的行，利用元组来作为set的key。为了确保所有行的长度一致，我们通过在行末尾补充None来填充长度不足的行。之后，遍历矩阵中的每一行，检查该行是否已经在set中出现过，如果是，则将该行添加到duplicates列表中，否则将该行添加到set中。最后返回duplicates列表即可。