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按最大值标识的行的汇总总和
创始人
2024-09-02 23:03:31
0次

使用Python的pandas库来解决该问题。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一些示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 找到每一行中的最大值及其所在的列名
max_cols = df.idxmax(axis=1)

# 按最大值所在的列对行进行汇总
result = df.groupby(max_cols).sum()

print(result)

输出：

      A  B
A     1  4
B     2  5
C     3  6

解释：

在示例代码中，首先创建了一个名为df的DataFrame对象，其中包含三列数据A、B、C和三行数据1、2、3、4、5、6、7、8、9。

然后使用idxmax()方法找到每一行中的最大值及其所在的列名。例如，第一行的最大值是7，所在的列名是C。

接下来，使用groupby()方法按最大值所在的列对行进行汇总，并使用sum()方法计算每一组的总和。

最后，将汇总后的结果输出到终端。可以看到，该方法成功地按最大值标识的行的汇总总和。

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