按最小-最大参数过滤pandas数据帧。
创始人
2024-09-03 01:04:13
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要按最小-最大参数过滤pandas数据帧，可以使用pandas.DataFrame.query()方法来实现。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]})
# 设置最小和最大值
min_val = 2
max_val = 4
# 按最小-最大参数过滤数据帧
filtered_df = df.query('A >= @min_val and A <= @max_val')
print(filtered_df)
输出结果为：
A B C
1 2 20 200
2 3 30 300
3 4 40 400
在代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，它包含了三列（A、B、C）和五行数据。然后，我们设置了最小值为2，最大值为4。接下来，我们使用query()方法对数据帧进行过滤，条件是列'A'的值必须大于等于最小值并且小于等于最大值。最后，我们打印出过滤后的数据帧filtered_df。
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