在Elasticsearch中，可以使用聚合框架来生成日期直方图。以下是一个示例代码，用于按最早时间戳的唯一值生成日期直方图：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch()

# Elasticsearch查询
query = {
    "size": 0,
    "aggs": {
        "date_histogram": {
            "field": "timestamp",
            "interval": "day",
            "order": {
                "_key": "asc"
            }
        }
    }
}

# 发起查询
response = es.search(index="your_index", body=query)

# 获取聚合结果
buckets = response['aggregations']['date_histogram']['buckets']

# 打印每个桶的结果
for bucket in buckets:
    print(f"Key: {bucket['key_as_string']}, Doc Count: {bucket['doc_count']}")

在上面的示例中，我们首先创建一个Elasticsearch客户端对象。然后，我们定义一个查询对象，其中包含一个聚合查询，用于生成日期直方图。在聚合查询中，我们指定了要聚合的字段（timestamp），时间间隔（day）和排序顺序（按最早时间戳的唯一值进行排序）。

然后，我们使用Elasticsearch客户端的search方法发起查询，并获取响应结果。从响应结果中，我们可以获得聚合结果的桶列表。每个桶包含键（日期字符串）和文档计数。我们可以遍历这些桶，并打印出每个桶的结果。

请注意，你需要将your_index替换为你实际使用的索引名称。你还需要根据你的实际需求调整查询和聚合参数。