要按组降序排列并计算累积求和，可以使用Pandas的groupby和cumsum函数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组降序排列
df_sorted = df.sort_values(by=['Group'], ascending=False)

# 按组计算累积求和
df_sorted['Cumulative Sum'] = df_sorted.groupby('Group')['Value'].cumsum()

print(df_sorted)

输出结果：

  Group  Value  Cumulative Sum
5     C      6               6
4     C      5              11
3     B      4               4
2     B      3               7
1     A      2               2
0     A      1               3

代码解释：

1. 首先，我们创建了一个包含分组和值的示例数据。
2. 然后，我们使用sort_values函数按组降序排列数据框。
3. 最后，我们使用groupby和cumsum函数计算每个组的累积求和，并将结果添加到数据框中。