以下是一个示例代码，演示了如何按组接收中位数。

import random
import statistics

def receive_median_by_group(data, group_size):
    # 划分数据为多个组
    groups = [data[i:i+group_size] for i in range(0, len(data), group_size)]
    
    # 对每个组计算中位数
    medians = [statistics.median(group) for group in groups]
    
    return medians

# 生成随机数据
data = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

# 按组接收中位数，每组大小为10
medians = receive_median_by_group(data, 10)

print("按组接收的中位数：", medians)

这个示例中，receive_median_by_group 函数接收两个参数：data 和 group_size。data 是要处理的数据列表，group_size 是每个子组的大小。

首先，我们将数据划分为多个大小为 group_size 的子组。例如，如果 group_size 为 10，那么第一个子组将包含数据的前10个元素，第二个子组将包含接下来的10个元素，依此类推。

然后，我们使用 statistics.median 函数计算每个子组的中位数。statistics.median 函数接收一个数值列表，并返回列表的中位数。

最后，我们将每个子组的中位数保存在一个列表 medians 中，并返回这个列表。

在示例代码中，我们生成一个包含100个随机整数的数据列表。然后，使用 receive_median_by_group 函数按组接收中位数，每组大小为10。最后，打印出按组接收的中位数。