以下是一个示例代码，演示如何按组进行分组以避免按顺序排序：

from itertools import groupby

def group_by_category(data):
    # 按照 category 进行排序
    data.sort(key=lambda x: x['category'])
    
    grouped_data = []
    for key, group in groupby(data, key=lambda x: x['category']):
        # 将每个分组转换为列表，并添加到结果列表中
        grouped_data.append(list(group))
    
    return grouped_data

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Apple', 'category': 'Fruit'},
    {'name': 'Banana', 'category': 'Fruit'},
    {'name': 'Carrot', 'category': 'Vegetable'},
    {'name': 'Orange', 'category': 'Fruit'},
    {'name': 'Broccoli', 'category': 'Vegetable'},
    {'name': 'Grapes', 'category': 'Fruit'},
]

grouped_data = group_by_category(data)
for group in grouped_data:
    print(group)

输出结果：

[{'name': 'Apple', 'category': 'Fruit'}, {'name': 'Banana', 'category': 'Fruit'}, {'name': 'Orange', 'category': 'Fruit'}, {'name': 'Grapes', 'category': 'Fruit'}]
[{'name': 'Carrot', 'category': 'Vegetable'}, {'name': 'Broccoli', 'category': 'Vegetable'}]

在这个示例中，我们首先使用sort函数按照category字段对输入数据进行排序。然后，我们使用groupby函数将排序后的数据按照category字段进行分组。最后，我们将每个分组转换为列表，并将它们添加到结果列表中。