以下是一个示例代码，用于按组计算几何平均值：

import numpy as np

def group_geometric_mean(data, groups):
    result = []
    for group in groups:
        # 根据组别筛选数据
        group_data = [d for d, g in zip(data, groups) if g == group]
        # 计算几何平均值
        geometric_mean = np.prod(group_data) ** (1 / len(group_data))
        result.append(geometric_mean)
    return result

# 示例数据
data = [2, 4, 6, 8, 10, 3, 5, 7, 9, 11]
groups = [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2]

# 调用函数计算几何平均值
result = group_geometric_mean(data, groups)
print(result)

在这个示例中，我们定义了一个group_geometric_mean函数，它接受一个数据列表和一个组别列表作为参数。函数会按照组别筛选数据，并计算每个组别的几何平均值。最后，函数返回一个包含每个组别几何平均值的列表。

在示例数据中，我们有10个数据点，分为两个组别（组别1和组别2）。我们调用group_geometric_mean函数，并打印结果。输出结果为两个几何平均值，分别对应于两个组别的数据。