1. 累积乘积的计算

使用cumprod()函数可以实现按组计算累积乘积的功能。具体的步骤如下：

（1）按照指定的列对数据进行分组。

（2）在每组数据中应用cumprod()函数计算累积乘积。

（3）将每组数据的结果合并成一个数据框。

下面是一个示例代码：

library(dplyr) # 加载dplyr包 data <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"), # 构造数据框 value = c(1, 2, 2, 3, 4, 5)) result <- data %>% # 使用dplyr库 group_by(group) %>% # 按组分组 mutate(cumulative_product = cumprod(value)) %>% # 对每组数据应用cumprod()函数 ungroup() # 取消分组 print(result) # 输出结果

在上面的代码中，我们使用了mutate()函数将每组数据的累积乘积存储在了一个新的列中。最后，我们取消了分组并输出了结果。

2. 累积求和的计算

使用cumsum()函数可以实现按组计算累积求和的功能。具体的步骤如下：

（1）按照指定的列对数据进行分组。

（2）在每组数据中应用cumsum()函数计算累积求和。

（3）将每组数据的结果合并成一个数据框。

下面是一个示例代码：

library(dplyr) # 加载dplyr包 data <- data.frame(group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"), # 构造数据框 value = c(1, 2, 2, 3, 4, 5)) result <- data %>% # 使用dplyr库 group_by(group) %>% # 按组分组 mutate(cumulative_sum = cumsum(value)) %>% # 对每组数据应用cumsum()函数 ungroup() # 取消分组 print(result) # 输出结果

在上面的代码中，我们使用了mutate()函数将每组数据的累