按组计算平均值和众数
创始人
2024-09-03 02:36:22
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以下是一个示例代码,用于按组计算平均值和众数:

import numpy as np
from scipy import stats

# 模拟数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [1, 2, 3], [4, 5, 6], [4, 8, 8]])

# 按组计算平均值
mean_values = np.mean(data, axis=1)
print("平均值:", mean_values)

# 按组计算众数
mode_values = stats.mode(data, axis=1)[0]
print("众数:", mode_values)

在这个示例中,我们使用numpy库计算数组的平均值,并使用scipy库计算数组的众数。首先,我们创建了一个包含多个组的数据矩阵。然后,使用np.mean函数计算每个组的平均值,并存储在mean_values变量中。接下来,使用stats.mode函数计算每个组的众数,并存储在mode_values变量中。最后,打印出计算结果。

注意,此示例假设每个组的数据存储在数组的行中,每个组的元素存储在数组的列中。如果数据的组织方式不同,可能需要对代码进行适当的修改。

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