按组计算频率
创始人
2024-09-03 02:35:04
0次
以下是一个示例代码，用于按组计算频率：
import pandas as pd
# 创建一个包含组和值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'Value': [1, 2, 2, 3, 3, 3]})
# 按组计算频率
freq_df = df.groupby(['Group', 'Value']).size().reset_index(name='Frequency')
在上面的示例中，我们创建了一个包含组和值的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按组和值对DataFrame进行分组。接下来，我们使用size函数计算每个组和值的频率，并使用reset_index函数重置索引并将频率命名为'Frequency'。最后，我们得到了一个包含按组计算的频率的新DataFrame freq_df。
运行上面的代码后，freq_df的输出如下：
Group Value Frequency
0 A 1 1
1 A 2 2
2 B 3 2
3 C 3 1
这表示在组A中，值1出现1次，值2出现2次；在组B中，值3出现2次；在组C中，值3出现1次。
希望这个示例能帮助到您！
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