按组计算时间的相对变化
创始人
2024-09-03 03:01:14
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以下是一个示例代码，用于按组计算时间的相对变化：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'Time': [10, 15, 20, 5, 10, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组计算每个时间点相对于第一个时间点的变化
df['Relative_Time'] = df.groupby('Group')['Time'].apply(lambda x: x / x.iloc[0])
print(df)
输出结果：
Group Time Relative_Time
0 A 10 1.0
1 A 15 1.5
2 A 20 2.0
3 B 5 1.0
4 B 10 2.0
5 B 15 3.0
这个示例使用了pandas库来处理数据。首先，创建一个包含分组和时间的DataFrame。然后，使用groupby方法将数据按组分组。接下来，使用apply方法和lambda函数，对每个组的时间计算相对于第一个时间点的变化，即每个时间点除以第一个时间点。最后，将计算结果存储在新的列Relative_Time中。
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