下面是一个示例代码，演示了如何按组求和、排序和转置。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组求和
sum_by_group = df.groupby('Group')['Value'].sum()
print("按组求和结果：")
print(sum_by_group)

# 按组排序
sorted_by_group = df.sort_values(by='Group')
print("按组排序结果：")
print(sorted_by_group)

# 转置数据框
transposed_df = df.transpose()
print("转置结果：")
print(transposed_df)

输出结果：

按组求和结果：

Group
A    3
B    7
C    11
Name: Value, dtype: int64

按组排序结果：

  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     C      5
5     C      6

转置结果：

         0  1  2  3  4  5
Group    A  A  B  B  C  C
Value    1  2  3  4  5  6