在R语言中，可以使用dplyr包中的filter()函数和arrange()函数来实现按组筛选和按时间排序的功能。以下是一个代码示例：

# 导入dplyr包
library(dplyr)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C"),
  date = c("2022-01-01", "2022-02-01", "2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01", "2022-01-01", "2022-02-01", "2022-03-01"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
)

# 将日期列转换为日期格式
data$date <- as.Date(data$date)

# 按组筛选最近3个月的前3条记录
result <- data %>%
  group_by(group) %>%
  arrange(desc(date)) %>%
  filter(date >= Sys.Date() - months(3)) %>%
  slice(1:3)

# 输出结果
print(result)

上述代码首先导入了dplyr包，然后创建了一个示例数据框data，其中包含三列：group表示组别，date表示日期，value表示数值。

接下来，将日期列date转换为日期格式，然后使用dplyr中的函数链操作符%>%，对数据框进行按组分组、按日期降序排序、按日期筛选最近3个月的记录、保留每组的前3条记录。

最后，将结果赋值给result，并打印输出。输出结果为按组筛选最近3个月的前3条记录的数据框。