按组填充缺失值，但不进行传递
创始人
2024-09-03 05:00:33
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下面是一个示例代码，演示了如何按组填充缺失值，但不进行传递：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'Value': [1, None, 3, 4, None, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按组填充缺失值
df['Value'] = df.groupby('Group')['Value'].fillna(method='ffill')
# 打印结果
print(df)
输出结果如下：
Group Value
0 A 1.0
1 A 1.0
2 A 3.0
3 B 4.0
4 B 4.0
5 B 6.0
这里的fillna方法使用method='ffill'参数，表示按照前向填充的方式填充缺失值。groupby('Group')将数据按照Group列进行分组，然后对每个组的Value列进行填充。这样，每个组内的缺失值将使用该组中的前一个非缺失值进行填充。
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