创建示例数据

df = pd.DataFrame({ 'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5] })

按组进行分组，并使用 shift 方法获得前一个值

df['previous_value'] = df.groupby('group')['value'].shift()

print(df)

输出结果为：

group value previous_value 0 A 1 NaN 1 A 2 1.0 2 B 3 NaN 3 B 4 3.0 4 B 5 4.0

可以看到，在每个组中，新添加了一个名为 previous_value 的列，并且包含了该组中每个值的前一个值。如果前一个值不存在，则将该位置的值设置为 NaN。

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