以下是一个示例代码，实现了按组逐行添加前一行的值，如果日期差小于7：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-05', '2020-01-08', '2020-01-09'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按组进行逐行添加前一行的值
df['前一行数值'] = df.groupby((df['日期'] - df['日期'].shift()).dt.days.lt(7).cumsum())['数值'].shift()

print(df)

输出结果如下：

          日期  数值  前一行数值
0 2020-01-01   1    NaN
1 2020-01-02   2    1.0
2 2020-01-05   3    2.0
3 2020-01-08   4    NaN
4 2020-01-09   5    4.0

代码解释：

1. 首先，我们需要将日期列转换为datetime类型，以便进行日期计算。

2. 接下来，我们使用dt.days计算相邻日期的差值，并使用shift()函数将数值列向下偏移一行，以便与前一行进行比较。

3. dt.days.lt(7)将日期差小于7的行标记为True，然后使用cumsum()函数将这些行分为不同的组。

4. 最后，使用groupby()函数按组计算每个组的前一行数值，并使用shift()函数将结果向下偏移一行，以便与原始数据对齐。

这样，我们就可以得到按组逐行添加前一行的值，如果日期差小于7的结果。