在Python中，您可以使用pandas库来对聚合进行分组并包含单独的列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Extra': ['X', 'Y', 'Z', 'W', 'U', 'V']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Group进行分组并对Value列进行求和
grouped = df.groupby('Group')['Value'].sum()

# 将聚合结果与原始数据集合并
result = df.merge(grouped, left_on='Group', right_index=True, how='left')

print(result)

输出结果为：

  Group  Value Extra  Value
0     A      1     X      3
1     A      2     Y      3
2     B      3     Z     12
3     B      4     W     12
4     B      5     U     12
5     C      6     V      6

在这个示例中，我们首先使用groupby函数对Group列进行分组，并对Value列进行求和。然后，我们使用merge函数将聚合结果与原始数据集合并，通过left_on和right_index参数指定按照Group列进行合并。最后，我们打印出合并后的结果。