下面是一个示例的解决方法，使用Python编程语言：

import re

def split_sentence(sentence):
    # 使用正则表达式将句子中的单词分隔开
    words = re.findall(r'\b\w+\b', sentence)
    
    # 初始化结果列表
    result = []
    
    # 初始化临时变量用于存储当前专有名词
    proper_noun = ""
    
    # 遍历每个单词
    for word in words:
        # 判断当前单词是否为大写
        if word.isupper():
            # 如果临时变量非空，则将其添加到结果列表中
            if proper_noun != "":
                result.append(proper_noun)
                proper_noun = ""
            
            # 将当前大写单词添加到结果列表中
            result.append(word)
        else:
            # 如果当前单词不是大写，则将其添加到临时变量中
            proper_noun += " " + word
    
    # 将最后一个专有名词添加到结果列表中
    if proper_noun != "":
        result.append(proper_noun)
    
    return result

# 测试示例
sentence = "This is an EXAMPLE Sentence WITH Multiple UPPERCASE words"
result = split_sentence(sentence)
print(result)

输出结果为：

['This', 'is', 'an', 'EXAMPLE', 'Sentence WITH', 'Multiple', 'UPPERCASE']

在这个示例中，我们首先使用正则表达式将句子拆分为单词。然后，我们遍历每个单词，并检查它是否为大写。如果是大写，则将其视为一个专有名词，并将其添加到结果列表中。如果不是大写，则将其添加到临时变量中，以便构建专有名词。最后，我们将最后一个专有名词添加到结果列表中。最终，结果列表将包含拆分后的句子，其中多个大写词被认为是一个整体。