按“groupby()”和第二个变量分类
创始人
2024-09-03 06:31:32
0

当使用groupby()函数时,可以通过传递第二个变量来指定要对其进行分组的列。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'London', 'New York']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Name和City进行分组并计算平均年龄
grouped = df.groupby(['Name', 'City'])['Age'].mean()
print(grouped)

输出结果:

Name  City    
John  Paris     30
Nick  New York  32.5
Tom   London    27.5
Name: Age, dtype: float64

在上面的示例中,我们将NameCity列作为分组依据,并计算了每个组的平均年龄。

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