要将凹面面罩转为凸面面罩，可以使用以下步骤和代码示例：

步骤：

1. 使用图像处理库（如OpenCV）加载凹面面罩的图像。
2. 将图像转换为灰度图像。
3. 对灰度图像进行二值化，以获得二值图像。
4. 对二值图像进行轮廓检测，找到面罩的边界。
5. 对面罩的边界进行凸包检测，找到面罩的凸包。
6. 使用凸包的点坐标创建一个新的图像，该图像将成为凸面面罩。
7. 根据需求，可以通过绘制轮廓和凸包来显示结果。

以下是一个使用Python和OpenCV库实现上述步骤的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载凹面面罩图像
img = cv2.imread('concave_mask.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 轮廓检测
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 凸包检测
hull = cv2.convexHull(contours[0], returnPoints=True)

# 创建新图像
convex_mask = np.zeros_like(img)
cv2.drawContours(convex_mask, [hull], -1, (255, 255, 255), -1)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Mask', img)
cv2.imshow('Convex Mask', convex_mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们假设凹面面罩图像保存为'concave_mask.png'。代码将加载图像并进行凹面转凸面的处理。最后，代码将显示原始面罩图像和转换后的凸面面罩图像。