在Apache Beam中，BeamRecord类已经被移除了。从Beam 2.29.0版本开始，BeamRecord类不再可用。取而代之的是使用Row类型。

下面是一个示例，展示如何在Apache Beam中使用Row类型代替BeamRecord类型：

import org.apache.beam.sdk.schemas.Schema;
import org.apache.beam.sdk.schemas.transforms.Cast;
import org.apache.beam.sdk.transforms.*;
import org.apache.beam.sdk.values.*;

public class BeamRecordExample {

  public static void main(String[] args) {
    // 创建一个Schema
    Schema schema = Schema.builder()
        .addField("name", Schema.FieldType.STRING)
        .addField("age", Schema.FieldType.INT32)
        .build();

    // 创建一个PCollection
    PCollection input = // 创建一个PCollection

    // 将Row转换为BeamRecord
    PCollection converted = input.apply(ParDo.of(new DoFn() {
      @ProcessElement
      public void processElement(ProcessContext c) {
        Row row = c.element();
        // 在这里进行类型转换或其他操作
        // ...

        c.output(row);
      }
    }));

    // 对字段进行转换或操作
    PCollection transformed = converted
        .apply(ParDo.of(new DoFn() {
          @ProcessElement
          public void processElement(ProcessContext c) {
            Row row = c.element();
            // 在这里进行字段转换或其他操作
            // ...

            c.output(row);
          }
        }));

    // 将Row转换为PCollection
    PCollection output = transformed
        .apply(ParDo.of(new DoFn() {
          @ProcessElement
          public void processElement(ProcessContext c) {
            Row row = c.element();
            // 在这里创建BeamRecord对象
            BeamRecord record = // 创建BeamRecord对象

            c.output(record);
          }
        }));

    // 将PCollection转换为其他类型或执行其他操作
    // ...
  }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个具有两个字段（name和age）的Schema。然后，我们创建了一个PCollection并使用ParDo将其转换为另一个PCollection。接下来，我们可以使用ParDo对Row进行进一步的转换或操作。最后，我们将Row转换回PCollection。

请注意，这只是一个示例，你可以根据你的具体需求自定义转换或操作。