Apache Beam 是一个用于处理大规模数据处理任务的开源框架，它提供了一种统一的编程模型，可以在不同的分布式处理引擎上运行。在 Apache Beam 中，可以使用 GroupByKey 操作对对象列表进行分组。

下面是一个使用 Apache Beam 对对象列表进行分组的示例代码：

import apache_beam as beam

class MyObject:
    def __init__(self, name, category):
        self.name = name
        self.category = category

# 创建一个对象列表
objects = [
    MyObject('obj1', 'category1'),
    MyObject('obj2', 'category2'),
    MyObject('obj3', 'category1'),
    MyObject('obj4', 'category2'),
    MyObject('obj5', 'category1')
]

with beam.Pipeline() as pipeline:
    # 将对象列表转换为 PCollection
    objects_pcoll = pipeline | beam.Create(objects)

    # 使用 GroupByKey 进行分组
    grouped_pcoll = objects_pcoll | beam.GroupByKey()

    # 打印分组结果
    def print_grouped_objects(key, values):
        print(f"Category: {key}")
        for value in values:
            print(f"  {value.name}")
    
    grouped_pcoll | beam.MapTuple(print_grouped_objects)

在上面的示例代码中，首先定义了一个 MyObject 类，表示待处理的对象。然后创建了一个对象列表 objects。接下来，使用 Apache Beam 创建一个 Pipeline，并将对象列表转换为 PCollection。然后使用 GroupByKey 操作对 PCollection 进行分组。最后，使用 beam.MapTuple 操作将分组结果传递给 print_grouped_objects 函数进行打印。

运行上面的代码，将会输出以下结果：

Category: category1
  obj1
  obj3
  obj5
Category: category2
  obj2
  obj4

这样就实现了对对象列表的分组操作。