在Apache Druid中,由于其分布式计算模型的限制,目前无法直接为包含"UNION ALL"操作的SQL查询构建计划。不过,你可以通过以下两种方法之一来解决这个问题:
使用子查询替代UNION ALL操作:
SELECT * FROM (
SELECT column1, column2 FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2 FROM table2
) AS subquery
WHERE condition;
将原始的UNION ALL操作拆分为两个子查询,然后再将它们合并为一个查询。这样,你可以避免使用UNION ALL操作,而是使用子查询来构建计划。
使用Apache Superset或其他BI工具进行数据合并: 如果你的目标是在可视化工具中执行这个查询,并将结果呈现给用户,你可以考虑使用Apache Superset或其他BI工具来执行数据的合并和展示。这些工具通常具有强大的数据处理和可视化功能,可以帮助你处理包含UNION ALL操作的查询,并将结果以易于理解的方式展示给用户。
无论你选择哪种方法,都需要根据你的具体需求和环境来决定哪种方法更适合你的情况。