Apache Flink和Apache Beam是两个独立的项目，可以使用Apache Beam来定义和执行Flink Job。下面是Apache Flink 1.9.0与Apache Beam版本的兼容性解决方法的代码示例。

首先，你需要在Flink Job中添加Beam依赖。在pom.xml中添加以下依赖：

    org.apache.flink
    flink-beam_2.11
    1.9.0

然后，你可以使用以下代码示例将Flink Job转换为Beam Pipeline：

import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.io.TextIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.runners.flink.FlinkPipelineRunner;

public class FlinkBeamCompatibilityExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Beam PipelineOptions
        PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();
        options.setRunner(FlinkPipelineRunner.class);

        // 创建Beam Pipeline
        Pipeline pipeline = Pipeline.create(options);

        // 在Pipeline中添加Flink Job
        pipeline.apply(TextIO.read().from("input.txt"))
                .apply(TextIO.write().to("output.txt"));

        // 运行Pipeline
        pipeline.run();
    }
}

以上代码示例将从input.txt中读取数据，然后将其写入output.txt。

注意：确保你的Flink集群可以访问到所需的Beam依赖。如果你在本地运行Flink集群，请确保在本地的lib/目录下添加了所需的Beam依赖。

希望对你有帮助！