使用Apache Flink的文件源目录，可以使用TextInputFormat来读取目录中的文件，然后使用flatMap或map等操作处理文件中的数据。

以下是一个示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class FileSourceDirectoryExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置执行环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置参数
        final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
        env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);

        // 读取文件源目录
        DataStream text = env.readTextFile(params.get("input"));

        // 处理文件中的数据
        DataStream> counts = text
                .flatMap(new Tokenizer())
                .keyBy(0)
                .sum(1);

        // 输出结果
        counts.print();

        // 执行任务
        env.execute("File Source Directory Example");
    }

    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector> out) {
            // 分割字符串
            String[] words = value.toLowerCase().split("\\W+");

            // 遍历每个单词
            for (String word : words) {
                if (word.length() > 0) {
                    // 发送单词和计数1
                    out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
                }
            }
        }
    }
}

在这个示例中，我们使用readTextFile方法从指定的目录中读取文件。然后使用flatMap方法将每行数据拆分成单词，并将单词和计数1发送给下游操作。最后，我们按单词进行分组，并使用sum方法计算每个单词的总次数。最后，结果被打印出来。

要运行这个示例，你可以使用以下命令：

./bin/flink run -c com.example.FileSourceDirectoryExample /path/to/your/jar/file.jar --input /path/to/your/directory

其中com.example.FileSourceDirectoryExample是你的包名和类名，/path/to/your/jar/file.jar是你的打包后的Jar文件路径，/path/to/your/directory是你要读取的文件源目录路径。