在Apache Flink中，可以使用MultipleOutputs类来解决将数据写入多个目标地点的问题。下面是一个示例代码，演示如何使用MultipleOutputs将数据分别写入两个目标地点。

首先，需要导入相关的依赖项：

import org.apache.flink.api.common.functions.RichFlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.util.Collector;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.StreamingFileSink;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.bucketassigners.BasePathBucketAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.bucketassigners.DateTimeBucketAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.filesystem.rollingpolicies.DefaultRollingPolicy;

然后，可以定义一个RichFlatMapFunction，在其中使用MultipleOutputs来将数据写入两个目标地点：

public class MultipleOutputsExample extends RichFlatMapFunction> {

    private transient MultipleOutputs> multipleOutputs;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        multipleOutputs = new MultipleOutputs<>(getRuntimeContext());
    }

    @Override
    public void flatMap(String input, Collector> out) throws Exception {
        // 在这里处理输入数据，并根据需要将数据写入不同的目标地点
        Tuple2 data = parseInput(input);

        // 写入第一个目标地点
        multipleOutputs.collect("output1", data, out);

        // 写入第二个目标地点
        multipleOutputs.collect("output2", data, out);
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        multipleOutputs.close();
    }

    private Tuple2 parseInput(String input) {
        // 解析输入数据并返回Tuple2对象
        // 这里只是一个示例，实际情况下根据数据的实际格式进行解析
        String[] parts = input.split(",");
        String key = parts[0];
        int value = Integer.parseInt(parts[1]);
        return new Tuple2<>(key, value);
    }
}

最后，在主程序中使用StreamingFileSink将数据写入文件：

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取输入参数
        final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);

        // 设置执行环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 从文件读取数据
        DataStream inputStream = env.readTextFile(params.get("input"));

        // 对数据进行处理
        DataStream> outputStream = inputStream
                .flatMap(new MultipleOutputsExample());

        // 将数据写入第一个目标地点
        StreamingFileSink> sink1 = StreamingFileSink
                .forRowFormat(new Path(params.get("output1")), new SimpleStringEncoder<>("UTF-8"))
                .withBucketAssigner(new BasePathBucketAssigner<>())
                .withRollingPolicy(DefaultRollingPolicy.builder().build())
                .build();

        outputStream.addSink(sink1);

        // 将数据写入第二个目标地点
        StreamingFileSink> sink2 = StreamingFileSink
                .forRowFormat(new Path(params.get("output2")), new SimpleStringEncoder<>("UTF-8"))
                .withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner<>("yyyy-MM-dd", ZoneId.systemDefault()))
                .withRollingPolicy(DefaultRollingPolicy.builder().build())
                .build();

        outputStream.addSink(sink2);

        // 执行任务
        env.execute("Multiple Outputs Example");
    }
}

在上述示例中，我们定义了一个MultipleOutputsExample类，它继承了RichFlatMapFunction类，并在flatMap方法中使用MultipleOutputs将数据写入两个目标地点。然后，我们使用StreamingFileSink将数据写入文件，并在main方法中将MultipleOutputsExample应用于