在Apache Flink中，可以使用ProcessWindowFunction和KeyBy操作符来实现对窗口内多个值进行处理和聚合。以下是一个示例代码：

DataStream> input = ...; // 输入数据流

DataStream> result = input
  .keyBy(0) // 按照Tuple的第一个字段进行分组
  .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5))) // 定义滚动窗口
  .process(new MyProcessWindowFunction()); // 应用ProcessWindowFunction

// 自定义ProcessWindowFunction
public class MyProcessWindowFunction extends ProcessWindowFunction<
  Tuple2, // 输入类型
  Tuple2, // 输出类型
  Tuple, // 键的类型
  TimeWindow> { // 窗口的类型

  @Override
  public void process(Tuple key, Context context, Iterable> input, Collector> out) {
    // 对窗口内的多个值进行处理和聚合操作
    int sum = 0;
    for (Tuple2 value : input) {
      sum += value.f1;
    }
    out.collect(new Tuple2<>(key.getField(0), sum));
  }
}

在上述示例中，首先从输入数据流input中获取Tuple2类型的数据。然后，使用keyBy(0)操作符按照Tuple的第一个字段进行分组。接下来，使用window操作符定义一个滚动窗口，窗口大小为5秒。最后，通过调用process方法应用自定义的MyProcessWindowFunction函数。

在MyProcessWindowFunction函数中，重写process方法，该方法接收窗口的键、上下文、窗口内的输入数据以及一个Collector对象用于输出结果。在process方法中，通过遍历窗口内的多个值进行处理和聚合操作，然后使用out.collect方法将处理结果输出。

注意：示例中的Tuple、TimeWindow和Collector是Flink的类，需要根据实际情况进行导包。