在Apache Flink中，可以使用ProcessWindowFunction函数来实现在给定聚合窗口中，即使没有输入记录到达，也根据键控状态发出Flink的输出记录。

下面是一个示例代码：

import org.apache.flink.api.common.state.ValueState;
import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.ProcessWindowFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class MyProcessWindowFunction extends ProcessWindowFunction {

    // 定义键控状态
    private ValueState hasOutputState;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        // 初始化键控状态
        ValueStateDescriptor hasOutputStateDescriptor = new ValueStateDescriptor<>("hasOutput", Boolean.class, false);
        hasOutputState = getRuntimeContext().getState(hasOutputStateDescriptor);
    }

    @Override
    public void process(KeyType key, Context context, Iterable elements, Collector out) throws Exception {
        // 检查键控状态，如果没有输出过记录，则输出结果
        if (!hasOutputState.value()) {
            OutputType output = // 根据输入元素生成输出记录的逻辑
            out.collect(output);
            hasOutputState.update(true); // 设置键控状态为已输出
        }
    }
}

在上述示例中，我们定义了一个ProcessWindowFunction子类MyProcessWindowFunction，并重写了process方法。在open方法中，我们创建了一个名为hasOutput的键控状态，并初始化为false。

在process方法中，我们首先检查键控状态hasOutputState的值。如果为false，说明之前没有输出过记录，我们可以根据输入元素生成要输出的记录，并使用out.collect(output)方法将记录发出。然后，我们将键控状态更新为true，表示已经输出过记录。

这样，即使在给定聚合窗口中没有输入记录到达，也会根据键控状态发出Flink的输出记录。