在Apache Spark中，可以使用SparkSession.builder()方法来创建会话。下面是一个示例代码，展示了如何在Spark中创建会话。

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Spark Session Example") \
    .getOrCreate()

# 使用SparkSession对象进行操作
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])
df.show()

# 关闭会话
spark.stop()

在这个示例中，首先使用SparkSession.builder创建一个SparkSession对象。然后，使用createDataFrame方法将数据转换为DataFrame并展示。最后，使用stop方法关闭会话。

值得注意的是，SparkSession是一种在Spark 2.0中引入的新方式来处理会话。在旧版本的Spark中，使用的是SparkContext来处理会话。因此，如果你使用的是较旧版本的Spark，可以使用SparkContext来创建会话。以下是一个使用SparkContext的示例代码：

from pyspark import SparkConf, SparkContext

# 创建SparkContext对象
conf = SparkConf().setAppName("Spark Context Example")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 使用SparkContext对象进行操作
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
rdd = sc.parallelize(data)
rdd.foreach(print)

# 关闭会话
sc.stop()

在这个示例中，首先创建一个SparkConf对象，并设置应用程序的名称。然后，使用SparkContext类来创建SparkContext对象。接下来，使用parallelize方法将数据转换为RDD并输出每个元素的值。最后，使用stop方法关闭会话。