当使用Apache Spark的selectExpr函数进行数据处理时，如果整数值超过了最大值，可以使用bigint类型来处理。

以下是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

// 创建SparkSession
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("SelectExpr Example")
  .getOrCreate()

// 创建一个DataFrame
val data = Seq((1, 2147483648L), (2, 2147483649L), (3, 2147483650L))
val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "value")

// 使用selectExpr函数处理整数值
val result = df.selectExpr("id", "CAST(value AS bigint) AS value_bigint")
result.show()

在上述示例中，我们首先使用selectExpr函数将整数值转换为bigint类型，然后将结果存储在名为value_bigint的新列中。最后，我们使用show函数将结果打印出来。

运行以上代码，输出将如下所示：

+---+-------------+
| id|value_bigint |
+---+-------------+
|  1|   2147483648|
|  2|   2147483649|
|  3|   2147483650|
+---+-------------+

通过将整数值转换为bigint类型，我们可以避免整数超过最大值的问题。