要解决Apache Spark无法连接到Hive元存储的问题（找不到数据库），需要进行以下步骤：

1. 确保Hive元存储可用：首先，确保Hive元存储已经正确地配置和启动。可以通过在终端上运行Hive命令行界面（CLI）来验证Hive是否正常运行。

2. 检查Spark配置：确保Spark的配置文件中正确地指定了Hive元存储的位置。在Spark的配置文件（spark-defaults.conf）中添加以下配置：

   spark.sql.warehouse.dir    
   

   其中，是指Hive元存储的目录路径，通常是/user/hive/warehouse。

3. 添加Hive依赖项：在Spark应用程序中添加Hive依赖项，以便可以连接到Hive元存储。在你的Spark应用程序的构建文件（如pom.xml或build.gradle）中添加以下依赖项： 对于Maven项目（pom.xml）：

   
       org.apache.spark
       spark-hive_2.x
       2.x.x
   
   

   对于Gradle项目（build.gradle）：

   compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-hive_2.x', version: '2.x.x'
   

   确保将2.x.x替换为你正在使用的Spark版本。

4. 启用Hive支持：在你的Spark应用程序中启用Hive支持。根据你使用的编程语言，可以使用以下代码示例启用Hive支持：

   对于Scala：

   import org.apache.spark.sql.SparkSession
   
   val spark = SparkSession.builder()
     .appName("Spark Hive Example")
     .enableHiveSupport()
     .getOrCreate()
   

   对于Java：

   import org.apache.spark.sql.SparkSession;
   
   SparkSession spark = SparkSession.builder()
     .appName("Spark Hive Example")
     .enableHiveSupport()
     .getOrCreate();
   

   这将启用Spark与Hive之间的集成，并确保可以连接到Hive元存储。

5. 验证连接：在你的Spark应用程序中，可以使用以下代码示例验证是否可以成功连接到Hive元存储并执行查询：

   import org.apache.spark.sql.SparkSession
   
   val spark = SparkSession.builder()
     .appName("Spark Hive Example")
     .enableHiveSupport()
     .getOrCreate()
   
   spark.sql("SELECT * FROM ").show()
   

   将替换为你要从Hive中查询的表名，并运行应用程序，以验证是否可以成功连接到Hive元存储。

通过执行以上步骤，你应该能够解决Apache Spark无法连接到Hive元存储的问题。