Apache Spark中使用错误模式的Readstream正在重试1830次。
创始人
2024-09-04 22:30:44
0

在Apache Spark中使用错误模式的Readstream重试1830次的解决方法可以通过以下代码示例实现:

import org.apache.spark.sql.streaming.{DataStreamWriter, StreamingQuery, StreamingQueryListener}
import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

object RetryExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Retry Example")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 设置重试次数
    val maxRetries = 1830

    // 创建一个StreamingQueryListener来监听查询状态
    val queryListener = new StreamingQueryListener {
      var retries = 0

      override def onQueryStarted(event: StreamingQueryListener.QueryStartedEvent): Unit = {}

      override def onQueryProgress(event: StreamingQueryListener.QueryProgressEvent): Unit = {}

      override def onQueryTerminated(event: StreamingQueryListener.QueryTerminatedEvent): Unit = {}

      override def onQueryFailure(event: StreamingQueryListener.QueryFailureEvent): Unit = {
        val exception = event.exception
        // 判断异常是否是重试异常,并且重试次数未达到上限
        if (exception.getMessage.contains("RetriableException") && retries < maxRetries) {
          retries += 1
          // 重新启动查询
          restartQuery(event.id)
        }
      }

      // 重新启动查询
      private def restartQuery(id: String): Unit = {
        val query = spark.streams.get(id)
        query.stop()
        query.awaitTermination()
        query.start()
      }
    }

    // 将监听器注册到SparkSession中
    spark.streams.addListener(queryListener)

    // 创建一个读取流
    val df: DataFrame = spark.readStream
      .format("your-source-format")
      .option("your-option", "your-value")
      .load()

    // 执行查询操作
    val query: StreamingQuery = df.writeStream
      .format("your-sink-format")
      .option("your-option", "your-value")
      .start()

    query.awaitTermination()
  }
}

在上面的代码示例中,我们首先创建了一个StreamingQueryListener来监听查询的状态。在onQueryFailure方法中,我们检查异常是否是重试异常,并且重试次数是否未达到上限。如果满足条件,我们增加重试次数并重新启动查询。

然后,我们将监听器注册到SparkSession中。接下来,创建一个读取流,并使用writeStream方法执行查询操作。

最后,我们调用awaitTermination方法等待查询的完成。

通过这种方式,我们可以在Apache Spark中使用错误模式的Readstream重试指定次数。

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