要将Apache Superset仪表板中所有图表的数据导出为CSV，可以使用Superset的REST API和Python编程语言来实现。下面是一个示例代码，演示了如何使用Superset的REST API获取仪表板中所有图表的数据，并将其导出为CSV文件。

import requests
import pandas as pd

# 设置Superset的服务器地址和仪表板的ID
superset_url = 'http://your_superset_server/api/v1'
dashboard_id = 1

# 获取仪表板信息
dashboard_url = f'{superset_url}/dashboard/{dashboard_id}'
dashboard_response = requests.get(dashboard_url)
dashboard_data = dashboard_response.json()

# 获取仪表板中所有图表的ID
chart_ids = [chart['id'] for chart in dashboard_data['charts']]

# 导出每个图表的数据为CSV文件
for chart_id in chart_ids:
    chart_data_url = f'{superset_url}/chart/{chart_id}/data'
    chart_response = requests.get(chart_data_url)
    chart_data = chart_response.json()
    
    # 将图表数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(chart_data['data'])
    
    # 导出DataFrame为CSV文件
    csv_filename = f'chart_{chart_id}.csv'
    df.to_csv(csv_filename, index=False)
    
    print(f'导出图表 {chart_id} 的数据为 {csv_filename}')

print('导出完成！')

请注意，上述代码中的your_superset_server应替换为你的Superset服务器的地址，dashboard_id应替换为你想要导出数据的仪表板的ID。此外，你可能需要根据Superset的API文档进行更多的定制和错误处理。

运行此代码将导出每个图表的数据为单独的CSV文件，并显示导出的文件名。你可以根据需要修改代码来满足你的需求，例如将所有图表的数据合并到一个CSV文件中。