ApacheAirflow无法执行任何DAG-为什么？ _编程开发

创始人

2024-09-05 10:00:50

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确保DAG的状态为"active"。可以通过在命令行中输入"airflow list_dags"命令查看DAG的状态。
检查Airflow的配置文件是否正确配置。注意检查如下参数的值：
- "dags_folder" 设置为DAG所在的目录。
- "executor" 设置为所需的执行器（如SequentialExecutor或CeleryExecutor）。
- "sql_alchemy_conn" 设置为正确的数据库连接字符串。
检查在DAG中定义的任务是否具有明确定义的task_id（任务ID），因为这个ID在执行器内必须是唯一的。
检查是否有任何故障的任务实例或正在运行的实例可能会阻止DAG的执行。可以通过在命令行中输入"airflow list_tasks "来查看DAG中的任务实例状态，并在需要时清理它们。
如果使用CeleryExecutor，请确保Celery工人正在运行。可以使用以下命令启动Celery工人： "airflow worker"。
如果问题仍然存在，请检查DAG是否包含错误的语法或依赖项。可以使用以下命令验证DAG的正确性： "airflow test "。

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