合成条件可以在Apache Flink DataStream中使用coGroup操作进行处理。在coGroup操作中，可以使用equalTo子句来指定用于组合两个数据流的条件。同时，可以通过multipleFieldsOrExpressions方法在同一个等于子句中指定多个字段或表达式组合。

下面是一个示例代码，使用coGroup操作和多个等于子句，将两个数据流按照指定的字段匹配进行组合：

DataStream> stream1 = ...;
DataStream> stream2 = ...;
 
stream1.coGroup(stream2)
 .where(new KeySelector, String>() {
   public String getKey(Tuple2 value) {
     return value.f0;
   }
 })
 .equalTo(new KeySelector, String>() {
   public String getKey(Tuple2 value) {
     return value.f0;
   }
 })
 .multipleFieldsOrExpressions("f1", "f1")
 .with(new CoGroupFunction, Tuple2, Tuple2>() {
   public void coGroup(Iterable> values1,
     Iterable> values2,
     Collector> out) {
     //process data
   }
 });

上述代码将流stream1和stream2按照f0字段进行匹配，同时使用multipleFieldsOrExpressions指定f1字段匹配。最后，使用CoGroupFunction对匹配后的数据进行处理。