问题的根本原因是Amazon S3的速率限制。当Flink尝试将数据写入S3时，它会尝试进行HEAD请求以检查桶的状态。由于StreamingFileSink生成不断变化的文件名，因此它会多次进行HEAD请求。

一种解决此问题的方法是使用自定义S3对象存储库进行文件写入，而不是依赖Flink自带的StreamingFileSink。例如，可以使用Amazon S3 Java客户端库中的TransferManager将文件写入S3。这将避免多次头请求，从而减少速率限制。

以下是使用TransferManager将文件写入S3的代码示例：

String bucketName = "my-bucket-name";
String key = "path/to/my-file.txt";
File file = new File("/path/to/local-file.txt");

AmazonS3 s3Client = AmazonS3ClientBuilder.standard().build();
TransferManager transferManager = TransferManagerBuilder.standard()
        .withS3Client(s3Client)
        .build();

Upload upload = transferManager.upload(bucketName, key, file);
upload.waitForCompletion();

该示例中，使用TransferManager上传本地文件到S3。您可以根据需要进行修改，例如从Flink的数据流中读取数据并将其写入S3。在这种情况下，您需要在每个文件名称更改后调用TransferManager。

使用TransferManager时，您需要确保配置S3客户端以使用签名版本4，并且指定的AWS用户具有适当的权限来操作存储桶和对象。