ApacheIgnite数据流播放器性能问题
创始人
2024-09-06 02:01:27
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为了解决Apache Ignite数据流播放器的性能问题，可以尝试以下两个方法：
- 优化BATCH大小
默认情况下，Apache Ignite数据流播放器的BATCH大小为1000。当数据量很大且数据速率很快时，这个值可能会导致数据流播放器违规。在这种情况下，可以采用较小的BATCH值，例如100。以下是更改BATCH大小的示例代码：
DataStreamer streamer = ignite.dataStreamer("cacheName");
// 设置BATCH大小
streamer.perNodeParallelOperations(1);
streamer.perNodeBufferSize(100); // 将BATCH大小更改为100
- 手动提交
手动提交可以确保性能最佳。手动提交可以通过调用flush（）方法来实现。以下是手动提交的示例代码：
DataStreamer streamer = ignite.dataStreamer("cacheName");
// 关闭自动刷新
streamer.autoFlushFrequency(0);
// 添加数据
streamer.addData(data);
// 手动提交
if (streamer.future().isDone()) {
streamer.flush();
}
注意：flash()方法会阻塞数据流播放器，直到数据完全传输到Ignite网格。因此，使用此方法时应格外小心，以确保不会阻塞整个流。
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