在Spring Cloud Stream中，Apache Kafka和Kafka Streams是不同的实现方式。Apache Kafka是一种分布式流处理平台，可以用于处理流式数据，并通过消息传递来存储和处理大量数据。Kafka Streams则是Apache Kafka的一个基于Java的API，用于构建和部署实时流处理应用程序。

在Spring Cloud Stream中，我们可以使用Apache Kafka和Kafka Streams。如果要使用Apache Kafka，需要添加以下依赖项：

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-stream-binder-kafka
    3.1.0

与此同时，如果你想使用Kafka Streams，你需要添加以下依赖项：

    org.springframework.cloud
    spring-cloud-stream-binder-kafka-streams
    3.1.0

在使用Spring Cloud Stream时，我们可以在Java应用程序中轻松创建Kafka Streams应用程序，并使用Kafka Stream Binder连接到Apache Kafka。下面是一个简单的示例：

@SpringBootApplication
@EnableBinding(KafkaStreamsProcessor.class)
public class KafkaStreamsApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaStreamsApplication.class, args);
    }

    @StreamListener("input")
    @SendTo("output")
    public KStream process(KStream input) {
        return input.filter((key, value) -> value.contains("hello"))
                    .mapValues(value -> value.toUpperCase());
    }

}

在上面的示例中，我们创建了一个Spring Boot应用程序，并使用@EnableBinding注解启用了Spring Cloud Stream。我们还定义了一个KafkaStreamsProcessor接口，该接口被Kafka Stream Binder用于连接到Apache Kafka。

它的代码如下：

public interface KafkaStreamsProcessor {

    String INPUT = "input";
    String OUTPUT = "output";

    @Input(INPUT)
    KStream input();

    @Output(OUTPUT)
    KStream output();

}

在代码中，我们使用@StreamListener注解来处理从Kafka输入的数据，并使用@SendTo注解将处理后的数据发送到Kafka上的另一个主题。

总的来说，在Spring Cloud Stream中，我们可以使用Apache Kafka和Kafka