优化Phoenix的查询语句，结合HBase优化表结构和参数设置。

1. 优化查询语句，避免全表扫描和过多的数据转换：

• 使用WHERE限制查询范围，避免全表扫描。
• 避免使用ORDER BY和JOIN等操作，或者尽量减少操作的数据量。
• 尽量使用Phoenix提供的内部函数，避免使用Java UDF。例如可以使用内置的TO_CHAR函数代替Java UDF实现日期转换。

2. 优化HBase表结构和参数设置：

• 在列族中合理设置块大小、压缩类型和缓存设置等参数。
• 在Phoenix建表时，定义Row key和Column family的顺序，以避免随机访问和造成数据分散。
• 适当设置预分区数量，避免访问热点数据。

以下是一个使用优化过的SQL语句、优秀的HBase表设计和正确的参数配置的示例：

CREATE TABLE mytable (
   id INTEGER NOT NULL,
   name VARCHAR(20),
   age INTEGER,
   PRIMARY KEY (id)
) SALT_BUCKETS=4;

//在列族中设置合适的块大小和压缩类型
hbase(main):002:0> alter ‘mytable', {NAME => 'f', BLOCKSIZE => '16384', COMPRESSION => 'GZ'}

//开启打开FUTURE预读取，开启缓存
hbase-site.xml

  hbase.regionserver.storefile.refresh.period
  1000


  hbase.hregion.memstore.flush.size
  268435456


  hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
  false


  hbase.regionserver.storefile.refresh.all
  true


  hbase.utils.future.thisday
  true


  hbase.hregion.row.read.scan
  true


  hbase.client.scanner.timeout.period
  600000

∠