ApacheSpark(localmode)在写入本地文件系统时抛出FileNotFoundException。 _编程开发

ApacheSpark(localmode)在写入本地文件系统时抛出FileNotFoundException。

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2024-09-06 11:31:05

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在 Apache Spark 的本地模式下，使用 SparkContext 的默认文件系统协议是 'file://”。如果您在本地环境下运行 Spark 应用程序，并且想将输出数据写入本地文件系统，您需要使用 'file://” 协议。

以下是一个示例代码，展示如何在 Spark 中使用 'file://”：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext

object LocalFileOutput {
  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("LocalFileOutput").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val data = List("Hello", "world", "Spark")
    val rdd = sc.parallelize(data)
    rdd.saveAsTextFile("file:///path/to/directory")
    sc.stop()
  }
}

在上述示例代码中，'/path/to/directory” 是您要写入的本地目录路径。请注意，'file:///” 前面的三个斜杠是必需的，因为 Spark 会将第一个斜杠作为主机名处理。

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